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使用Tovi,高效处理通量数据:如何实现通量数据插补?

来源: 发布时间:2019-10-10 10:12:20 点击数: 使用提问咨询价格

在回答有关生态学问题时,确保通量数据尽可能完整是很有必要的。但由于不可避免的系统故障或者通量数据质量控制(QC)等原因,会导致通量数据出现缺失。

 

那怎么才能得到尽量完整的通量数据呢?

 

Tovi软件利用边际分布采样(MDS)技术,可实现通量数据插补。该项技术由Reichstein等研究者开发,已被用于FluxNet2015数据集的数据插补。

 

需要注意的是,在进行通量数据插补前,要先补全气象数据。即先补全气象驱动因子的空缺,然后使用填补好的气象数据来插补通量数据。之前,小泰已经和大家分享过气象数据补全的操作了。详见文后扩展阅读部分:使用Tovi,高效处理通量数据:第四步,如何进行气象数据补全?

 

下面,我们就一起来通过Tovi软件,实现通量数据插补吧。

 

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扩展阅读

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 使用Tovi,高效处理通量数据:第五步,Average variables

 使用Tovi,高效处理通量数据:第六步,通量贡献区 FootPrint 成图

 使用Tovi,高效处理通量数据:U* 阈值检验

 

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