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同是裸地,水分不同,归一化植被指数NDVI就不同,怎么办?

来源:力高泰 发布时间:2017-11-21 14:31:20 点击数: 使用提问咨询价格

在地表光谱比较极端的情况下,如植被盖度低,裸土比例大,归一化植被指数NDVI就可能会出现偏差。如下图所示,在一条裸地样带上,土壤水分含量在样带上不同区域存在差异,对应的NDVI就不同(Qi et al.,1994)。这说明NDVI对土壤水分含量的变化非常敏感

 
归一化植被指数NDVI
图1 土壤水分含量对不同植被指数的影响

 
我们并不希望出现这种情况。那怎么办呢? 下面是两种解决方法。
 

    土壤调节植被指数(Soil Adjusted Vegetation Index ,SAVI

可以看到,在图1中,除了NDVI,还有一些其它指数,它们对土壤水分含量的变异不敏感。SAVI土壤调节植被指数就是其中之一。SAVI的计算公式与NDVI相似。它们采用相同的波段:红光和近红外。

 
归一化植被指数NDVI
 归一化植被指数NDVI和土壤调节植被指数SAVI(Huete,1988)

 
不同的是SAVI计算公式中多了一个参数LL称之为土壤调节因子,它的值介于0-1之间。当植被盖度达到100%时,L为0,即不需要调节土壤背景。而植被盖度越低,L就越接近于1。通常将L设置为中间值0.5。
 

     修正的土壤调节植被指数(MSAVI

在图1中,还有一个植被指数是修正的土壤调节植被指数,用MSAVI表示。在SAVI的计算公式里,包含一个估计值,参数L。这个参数不易量化。所以,一些研究者提出了一个更好的解决办法。最终,他们“简化”了SAVI公式,去掉了L参数(Qi et al.,1994)。

 
归一化植被指数NDVI
土壤调节植被指数SAVI和修正的土壤调节植被指数MSAVI

 
这是一个显著的进步,因为你不用再去理会参数L了。对比SAVIMSAVI,两者对植被总量的敏感度以及对土壤背景的响应,几乎没有差别。
 
参考文献
Qi J, Chehbouni Al, Huete A, Kerr Y. 1994. A modified soil adjusted vegetation index (MSAVI). Remote Sensing Of Environment 48, 119- 126.
Huete H. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing Of Environment 25, 295–309.
 

源/ http://www.environmentalbiophysics.org/more-from-your-ndvi-sensor/
译/ 瑾芳&毅


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