叶片湿度传感器，一般用于记录叶片表面“湿润过程”所历经的时间。最近，犹他州立大学作物生理学Bruce Bugbee博士发现可以把叶片湿度传感器的测量结果和一些“小雨”事件建立联系。下面就是USU环境观测实验室的一些最新发现。
“最近，来自气象站的几组观测数据很有意思。降雨过程从晚上20:00点开始，你可以从叶片湿度传感器的记录数据中看到这一点（图1），而由雨量筒观测到的首次降雨（0.1mm）则开始于25mins之后（图2）。目前，绝大多数高精度雨量筒的分辨率是0.1mm，但是，这并不意味着它能记录到最初的降雨过程”。
图1 犹他州立大学环境观测站安装的4个叶片湿度传感器的24小时叶片湿度数据
图2 犹他州立大学环境观测站的一个倾倒式雨量筒的24小时降水资料
“今天早晨，在10:00-12:00之间，发生了两次大约0.1mm的降水。而雨量筒的首次降水记录则开始于12:15。可以推测，早于雨量筒记录之前发生的两次“小雨（大约0.1mm）”，都不足以促使雨量筒做出一次“翻斗”动作，所以无法记录下来。
“如果在一天中发生了多次这种“小雨”过程，但是，由于伴随之后的蒸发作用，可能导致雨量筒在一整天中根本没有任何记录。而这些“小雨”过程可以润湿地表、以及叶片表面（可能会导致叶片表面发生病变），从而对生态系统过程产生影响。基于上述原因，在所有的标准气象站观测系统中，加入叶片湿度传感器很有必要。”