在回答有关生态学问题时，确保通量数据尽可能完整是很有必要的。但由于不可避免的系统故障或者通量数据质量控制（QC）等原因，会导致通量数据出现缺失。
那怎么才能得到尽量完整的通量数据呢？
Tovi软件利用边际分布采样（MDS）技术，可实现通量数据插补。该项技术由Reichstein等研究者开发，已被用于FluxNet2015数据集的数据插补。
需要注意的是，在进行通量数据插补前，要先补全气象数据。即先补全气象驱动因子的空缺，然后使用填补好的气象数据来插补通量数据。之前，小泰已经和大家分享过气象数据补全的操作了。详见文后扩展阅读部分：使用Tovi，高效处理通量数据：第四步，如何进行气象数据补全？
下面，我们就一起来通过Tovi软件，实现通量数据插补吧。
扩展阅读
▶ 使用Tovi，高效处理通量数据：第一步，如何导入EddyPro和SmartFlux数据？
▶ 使用Tovi，高效处理通量数据：第二步，如何查看整体数据，确认数据缺失？
▶ 使用Tovi，高效处理通量数据：第三步，如何进行通量数据质量控制（QC）？
▶ 使用Tovi，高效处理通量数据：第四步，如何进行气象数据补全？
▶ 使用Tovi，高效处理通量数据：第五步，Average variables
▶ 使用Tovi，高效处理通量数据：第六步，通量贡献区 FootPrint 成图