SwisensPoleno 通过对进入分析仪的气流中的单个粒子进行光学识别，可在数秒内直接识别和测量其中的粒子，提供生物气溶胶和其他粒子的局部浓度和实时信息，用户可根据需要，下载实时的花粉浓度、花粉分类、单个粒子的全息图像、物理参数等数据。
粒子进入仪器后，依次经过:
· 数字全息测量:两个垂直90”高分辨率相机进行全息测量,确定粒子的尺寸、形状、面积、周长、球度等参数,通过人工智能进行的粒子识别(SwisenPolenoMars和SwisenPolenoJupiter);
· 荧光光谱测量:测量单个粒子的化学组成，通过收集的荧光光谱强度和荧光寿命数据(SwisenPolenoJupiter)，进一步确定粒子种类;
· 散射光和偏振测量:对粒子表面进行激光照射，通过两个光电检测器的信号比值确定粒子表面的额外信息(SwisenPoleno Jupiter)
数字全息和荧光光谱测量的结合是唯一的，它会生成系统测量的每个粒子的数字指纹。这个丰富的数据集(也称为数字指纹)包含形态数据和有关粒子化学成分的数据，然后通过机器学习算法对其进行处理和分类。从粒子的检测和测量到算法输出的分类只需要几秒钟。
SwisensPoleno 花粉/生物气溶胶自动监测仪可根据本地情况构建本地花粉数据库，并利用人工智能先进算法实现数据库扩展。
左侧列为全息图像和荧光光谱对测量事件的可视化表示;右侧列为不同模型的精确度对比:(ā) 仅全息图像模型，平均精确度 0.968;(b)仅荧光光谱测量，平均精确度 0.878;(c)全息图像和荧光光谱测量组合，平均精确度 0.992。