冬小麦样地不同深度土壤水分含量动态，
为什么会这样？图源/METER
土壤水分数据与土壤质地（沙土、壤土、黏土）的关系是什么？ 为什么没有得到预期的土壤水分数据？ 土壤水分数据异常波动背后的原因是什么？ 在冬季，当表层土壤冻结后，土壤水分数据会怎样变化？ 为什么同一样地甚至同一深度土层的土壤水分数据会存在差异？ 环境温度变化会影响土壤水分数据吗？ 水分在土壤中的空间分布，存在昼夜模式吗？ 如何通过土壤水分数据，研究降水和干旱事件？ 土壤水分随深度是如何变化的？
在气候系统中，土壤水分是一个关键因子，它决定着地表蒸散量，影响植物的光合作用，是生态系统水循环、能量循环和生物地球化学循环中的基本组成部分，在降水、径流、土壤入渗、蒸散发等水文过程中起着重要作用。
土壤水分传感器、数采和互联网技术的进步，使得原位、高精准度获取土壤水分连续数据成为现实。
在取得土壤水分数据后，该如何去做深入分析呢？尤其是，当土壤水分数据和我们的预期结果存在偏差，我们该如何分析其背后的原因呢？
本次研讨会，我们邀请到了METER公司的Colin博士，他将和大家分享土壤水分数据分析的经验，回答文章开头提出的那些问题。如果您正在从事相关问题的研究，热诚邀请您参加本次研讨。
研讨会详情
题目：How to Interpret Soil Moisture Data
主讲人：Colin Campbell, Senior research scientist, METER Group
主办方：METER Group and 北京力高泰科技有限公司
日期和时间：2023年5月10日（星期三）；上午 10:00-11:00 (北京时间)
平台： 腾讯会议
会议ID：764 698 242
嘉宾简介
Colin Campbell
Colin是METER公司的科学家，是环境产品部的副总裁。同时，他还是华盛顿州立大学的兼职教授，主讲环境生物物理学课程。Colin致力于土壤-植物-大气连续体测量产品研发超过20年。他与全球很多研究者保持着合作关系，广泛参与气候变化与农学方面的研究。2007年，他与同事为NASA凤凰号火星探测任务，定制开发了土壤热特性和电导传感器。最近，他的工作涉及遥感与原位测量数据的融合使用。