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R语言分析LI-6400和LI-6800光合仪的数据

来源:北京力高泰科技有限公司 发布日期:2018-12-28 18:10:09 浏览次数:4180

作者简介

祝介东,毕业于中国科学院植物研究所,现为北京力高泰科技有限公司技术支持工程师。其个人微信公众号是“生态学数据分析之R和Python”。



        用R分析LI-6400及LI-6800的数据,起源于我最初入职时LI-6400的学习笔记,其中一些构思和代码的实现是出差时晚上写的。初稿完成之后,技术部同事进行了测试并提供了反馈意见。为了更好的完善这些内容,我今年9月份将全部源码上传到了GitHub【1】。目前有两个Followers,但尚未贡献Requests,希望有志同道合的小伙伴们一起来完善这本书。

        书里面的内容我经常修改,提交GitHub更新及时,方便大家及时看到更新。

《R语言分析LI-6400和LI-6800光合仪的数据》首页
 

        对于这种查看书籍的方式,我简单介绍一下。网页上方从左到右的标记分别是 “折叠展开目录”,“搜索当前页面”,“字体字号更改”,“在线修改提交”,“pdf下载”(如下图)。 


 

        大家如果有意见和建议,可以通过“在线修改提交”功能来实现,也可以从项目主页来提交 ,网址如下

        https://github.com/zhujiedong/photoanalysis

        或者发送到我邮箱

       zhujiedong@ecotek.com.cn

        这样每次修改后的内容我都会Push到GitHub,一般几分钟后在线网页就会自动更新内容,pdf也会实时更新。

        目前,《R语言分析LI-6400和LI-6800光合仪的数据》有十一章,分别是
 

第.一章  R 软件与Rstudio
第二章 批量处理光合测定数据
第三章  CO2 响应曲线的拟合
第四章  气孔导度模型的拟合
第五章  光合最.优气孔导度耦合模型
第六章  光合气孔导度耦合模型
第七章  RHtoVPD 函数
第八章  光响应曲线的拟合
第九章  关于非线性拟合的初始值
第十章  LI-6800 的数据分析
第十一章 环境与配置


 

        本书可点此链接进行访问。

        无法登陆GitHub的老师同学,可以点此链接


        衷心希望大家在分析光合仪数据时,这些内容能有些许帮助,同时也希望收到大家的意见和反馈,让我们一起来把其中的内容做得更完善!谢谢大家。

注:【1】GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务,由GitHub公司(曾称Logical Awesome)的开发者Chris Wanstrath、PJ Hyett和Tom Preston-Werner使用Ruby on Rails编写而成。截止到2015年,GitHub已经有超过两千八百万注册用户和7900万代码库。事实上已经成为了世界上最.大的代码存放网站和开源社区(源/维基百科)。