SwisensPoleno Mars 花粉自动监测仪

系统简介

花粉与空气中的多种生物源颗粒同属于生物气溶胶的范围，在地球系统、特别是在大气、生物圈、气候和公共卫生之间的相互作用过程中，发挥着不可替代的作用;是公共卫生、花粉负荷、空气污染、气候变化等相关领域及其交叉学科的重要研究内容。

SwisensPoleno Mars 花粉自动监测仪基于流式细胞技术测量原理，通过内置的粒子浓缩器可实现 40L/min 的有效流速’，保证了系统可获得分钟级别的测量结果数据。系统通过先进的数字全息影像测量技术，对进入分析仪的每个颗粒进行实时自动浓度测量:再结合先进的分类算法，实现准确的花粉种类识别。

应用领域

气候变化

·  大气化学成分及其变化过程研究云的物理成分以及水文循环过程研究

·  生物多样性研究

·  植物及林业监测

公共健康

·  人类病原体研究

·  过敏原粒子研究

·  空气质量监测

特点及优点

·  同时测量颗粒分类和浓度

·  通过机器学习算法可扩展和搭建自有花粉库

·  输出多种系统参数，判断系统运行状况，如颗粒速度、颗粒浓度、气流、温度、响应时间、存储空间使用情况等

·  粒子分类可在数秒内完成，实现分钟级别的测量时间分辨率

·  原始数据可保留，可回算未知颗粒

·  无任何耗材，节省成本，低维护，带自清洁功能

·  数据管理简单便捷，数据呈现直观，支持多种下载格式

·  数据自动传输，支持远程操作

·  相较于其它，体积更小，人力即可安装

·  结构简单，坚固耐用，确保长期稳定运行

¹与其他生物气溶胶颗粒相比，大气中的花粉浓度通常较低(约 10-10000粒/m³)，但过敏反应的阃值通常更低，根据分类群的不同,几粒-几十粒 /m³便可致敏;SwisensPoleno 通过虚拟冲击器原理的粒子浓缩器，可实现 40L/min 的有效流速，保证分钟级别的时间分辨率。

原理示意图

花粉实时监测的新方法

·  实现花粉浓度长期、稳定、自动的测量与分类

Mars 的测量过程基于以下技术要素:

·  数字全息影像测量

·  人工智能

测量组件:

1.   Sigma-2 进样管

2.   粒子浓缩器

3.   2个互成 90°的全息相机

4.   出气口

技术参数